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[分析云] 前台下载数据缓存时间过长分析解决案例

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太子旭的头像 楼主
发表于 2015-8-10 09:17:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
某项目系统在前台下载数据缓存时耗时非常长,过程中长时间卡在某些表上。
image001.jpg

其中gl_dealclass表下载时间超长,查看表中数据量有167万多条。
image003.jpg

再看一下该表的缓存策略,发现目前使用的是FULL策略。
image002.jpg

当缓存机制使用FULL时,前台在下载缓存时会将表的所有数据缓存到缓存库中,当遇到数据量很大的表时,耗时会很长。
另一种缓存机制是LFU,即根据LFU算法,将表中一部分数据下载到缓存库中,大大降低了需要缓存的数据量,缩短缓存下载时间。

知识点:缓存机制FULL和LFU
发表于 2016-5-30 15:11:13 | 显示全部楼层
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