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[数据湖] 某省政务大数据资产管理案例

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沉默的代码杨的头像 楼主
发表于 2019-6-17 19:44:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 沉默的代码杨 于 2019-6-27 17:13 编辑

某省政务大数据资产管理案例

企业基本情况和数据情况
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       某省政务大数据资产管理平台通过推进政务数据全面整合、治理和共享,打通信息孤岛,建立基础设施资源池、公共数据资源池、公共服务资源池,打破独立单一系统应用壁垒,重塑数据归集渠道和模式,凝聚纷繁散落的碎片数据,采用国际领先的大数据清洗存储管理核心技术,利用集约化建设策略,结合互联网、云计算和可视化技术,打造一个开放的政务大数据公共服务平台。

痛点和难点
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        政务大数据公共服务平台的建设需要从全省相互独立的多个业务系统中抽取数据,这些业务系统并没有经过顶层设计和统筹规划,他们之间的数据必然存在不标准、不完整、重复、错误、不一致的问题。当前数据开放的力度还仅限于政府内部机构,尚未形成对社会团体、企业、社会公众的政务数据开放机制。形成政府信息公开领域还存在着两个“不对称”,一是公众对于信息公开的需求和政府公开信息的供给存在明显的不对称,二是政府要求百姓提供的信息和政府自身能向百姓公开的信息不对称。存在数据相对封闭、开放力度不足、开放机制尚无形成的问题。大数据的发展是支撑电子政务向智慧政务转变的重要基础,但受省内各委办厅局自身数据基础和信息化建设水平现状的影响,由各委办厅局独立的开展本业务内智慧政务的发展建设,一方面存在数据和底层技术不足无法完支撑上层应用的问题,一方面也不可避免的形成一定的建设重复情况。独立烟囱式的建设也影响了构建整体性政府、透明化政府和服务型政务的**。急需通过政务大数据底层支撑平台的建设,为各业务部门行业智慧政务应用的发展夯实基础,提供技术和数据支撑。

实践路径
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        智慧型政府迫切需要从三个方面得到提升:一是充分应用基础设施服务云,二是扎实构建政务大数据资源中心,三是全面打造智慧型政府创新服务,这是一个由基础云、到数据云、到服务云的全面升级的过程,这三朵云聚合在一起,就是政务大数据资产管理体系。可以从汇聚、治理和应用三个方面统筹考虑、统筹实现。 首先是政务数据资产的汇聚。为了充分实现政务数据的共享与数据资产的管理,通过构建三大资源池,即基础设施资源池、公共数据资源池、公共服务资源池为政府搭建统一的大数据共享平台提供全面支持,实现数据的汇聚。
基础设施资源池:充分应用基础设施服务云,搭建大数据平台分布式运行环境。
公共数据资源池:整合各部门、各系统、各种类型的数据资产,让数据变成有用的信息。
公共服务资源池:基于整合的信息,全面提供各部门各类应用服务。
在数据资产汇聚的具体实现上,基于政务数据构建成熟稳定的主题数据模型,涵盖全方位的政务数据,以人口、法人、空间地理、政府机构作为基础主题,涵盖证照、政策法规、宏观经济、监管执法、司法、事件、社会保障、规划、财政、社情**等社会生活中方方面面的扩展主题。政务数据模型一方面对海量数据进行分类,便于数据存储与管理,另一方面通过技术手段和分析方法构建数据之间的关联性,为数据应用提供更好的服务。其次是政务数据资产的治理。就是考虑数据资产如何规范化、数据质量如何提升、数据安全如何保障等实现数据资产的可控制、可量化、可变现。数据治理是需要一套体系来保障的,是组织、制度、流程、技术的组合,更重要的是管理、维护、开发内外部数据的活动。该过程一般包括数据架构与模型管理、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、主数据管理、数据生命周期管理、数据安全与隐私管理、数据服务管理 8 个主题,其中数据架构和模型将定义企业数据资产的框架,是数据治理的灵魂;数据标准是经协商一致制定并由相关主管机构批准,共同使用和重复使用的一种规范性文件,是数据治理的核心;元数据是用来定义数据的数据,是企业数据资产的地图,是数据治理的基础;数据质量管理将对数据进行检核,发现数据质量问题,并予以解决,是数据治理的目标。
最后是政务数据资产的应用,这也是政务数据资产的价值所在。政务大数据资产管理平台在数据应用端全面支持惠民、兴业和善政三大方面服务能力,通过数据在民生服务、城市管理、产业经济、生态宜居等领域提供完善的服务。

应用效果
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       1.全省政务大数据资产管理平台:通过政务大数据资产管理平台的建设,将有效整合全省市管理和服务资源,从而大幅度**社会管理与服务的成本,**推进全省大数据相关应用的建设。为各委办厅局相关大数据应用建设提供统一的数据存储、计算、分析、可视化以及技术支撑,**基础设施建设费用,大大**大数据应用建设成本。 重塑数据来源通道,一次采集全省共用,减少工作人员重复采集的人力成本;各委办厅局可使用该平台进行数据采集,**大数据采集的开发及维护成本。良好的数据质量是大数据平台稳定运行的基础,因此数据质量的好坏将影响大数据平台的稳定运行;通过该平台,各委办厅局可以及时的发现大数据应用运行过程中出现的数据问题,从而提升大数据应用的数据质量。通过实施公共机构数据开放策略,推进公共机构数据资源统一汇聚和有序开放;面向政府部门、行业事业部门、大中小型企业、广大公众用户等根据开放机制开放平台能力,形成不同资源按需开放,实现平台资源有效利用,促进市区县等地方部门开发地区数据惠民应用。
目前大数据平台服务器全部部署以及大数据组件的安装全部完成,包括数据清洗融合服务器 2 台、数据计算存储服务器 20 台、行业应用服务器 7 台,可支撑各厅局行业大数据的建设,30T 的存储空间,在一年之内使用 15T,具备为其他厅局提供大数据平台服务的基本能力,15T 的空间可以使用,而且可以按需扩展平台节点。
       2.候鸟人才专题分析应用利用:社区网格化工作人员采集结合社会众包采集、互联网爬取人才数据与政务流动人口的数据碰撞,以及通过与教育厅、组织部的人才上报系统的数据交换共享,建设某省高端候鸟人才主题库。进行高端候鸟人才画像、进项候鸟人才统计分析候鸟政策智能推送服务等,为善待和善用候鸟人才提供技术支撑。
       3.智能办公数据服务示范应用 利用大数据存储和分类建模技术,对各委办厅局日常办公系统中产生的大量文档类数据进行有效的存储和数据挖掘。通过大数据挖掘分析,加强日常办公服务的便利性和智能化,为 OA 系统提高文档快速查询、文档分类检索、文档比对分析的支撑服务能力。
       4.人口民生服务示范应用:通过对某省各厅局各委办局各个部门关于人口和法人数据的汇总与分析,经过了统一的数据标准化、数据稽查、数据比对、数据关联操作,完善数据结构。以“人口”为核心,在社保、民政、教育、计生、残联等领域,采集户籍人口、长期居住人口、流动人口数据并进行整理、整合,通过人口和社区大数据分析人口的年龄、教育程度、社区分布、从业分布等结构性分析,指导和协助制定人口、教育、医疗、养老以及人才引进等方面的针对性政策,综合运用人口及流动人口、城市规划、土地管理、房产管理、水资源管理等大数据,分析城市的全省户籍、人口总量、人口布局、人口流动、人口迁徙、人口密度以及与城市空间、土地资源、房地产项目、水资源等的承载分析,便于城市管理者从人口角度分析城市的承载能力,实现政府“可持续发展”的目标,为政府政务公开、民生服务、信息惠民提供更好的大数据支撑能力。

洞察启示
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         简单说来,基于大数据的数据资产管理具有全、广、多、快、深的五大特点。
               全:就是指需要全面支持多种类型数据汇总,包括结构化数据和非结构化数据、实时数据和批量数据、内部和外部数据。
               广:就是需要数据范围广、应用广、效益广,因此需要打通政府各部门的数据,形成统一视图;同时创造各种惠民、兴业和善政应用,支持政务智慧管理快速、全面扩展。
               多:就是涉及的部门多,采集的系统多、支持的应用多、访问的用户多。
              :就是要针对一些重要或特殊事件,需要实时监控,实现事中快速响应。
              :就是要针对一些重要领域或行业,引入数据挖掘、机器学习、人工智能等前沿技术,实现事前预测,从而掌控未来。
       大数据背景下,一方面数据资产越来越多,越来越重要,另一方面数据资产管理将更加困难和复杂,投入也越来越大,要求企业管理人员更加重视企业数据资产管理,更加科学地进行数据资产管理,更加合理地规划和应用数据资产,让数据资产真正成为企业的核心竞争力。为了更好的实现大数据背景下的数据资产管理,认为应该从集成、治理和应用三个方面统筹考虑。数据集成是基础,数据资产管理是手段,数据应用是目标,三者相辅相成,缺一不可。






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