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数据质量
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沉默的代码杨
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发表于 2019-6-17 19:34:28
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本帖最后由 沉默的代码杨 于 2019-7-15 17:27 编辑
数据质量
质量核检
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数据质量管理包括质量检核规则定义与核检结果。数据质量核检支持空值检查、唯一检查、主外键检查、长度检查、代码检查、自定义检查和范围检查7种类型。
核检任务
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点击【新建】按钮,弹出新建窗口,输入规则的名称、要检核的库、规则类型、检核表、字段等信息。配置完毕后点击【保存】按钮进行保存。建立好的规则在规则列表中出现,点击列表最后的操作栏可以进行【立即执行】、【编辑】、【删除】的操作。列表上除了展现了检核规则的一些重要信息之外,还显示了调度的一些诸如调度周期、结果问题纪录数等基础信息。
核检结果
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检核结果页面分为两部分,最上面的是数据质量的统计指标;下面的图形表示的分别是各个系统中问题规则占比的分布图,以及各系统的问题记录占比的柱状图。
数据源:被检核的数据源数量;
规则数:为所建立的总规则数;
问题纪录数:为所检核的总记录数A/B,A表示是所有检核记录中有问题的数目;
质量分数:数据质量度量指标,前面的箭头表示与上一期比较的本期是上升还是下降;
数据标准
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新建数据标准
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点击【新建】按钮,弹出新建窗口,输入数据标准名称、选择标准类型、规则的正则表达式等信息。配置完毕后点击【保存】按钮进行保存。
管理数据标准
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新建的元数据标准出现在列表中,最后的“操作”显示信息中有查看、编辑和删除操作。 编辑操作:
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