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[会议资料] 理论与实践:语音识别现状及有效工具

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发表于 2016-11-24 15:24:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
  理论与实践:语音识别现状及有效工具

  近三十年来,语音识别技术发展迅速,逐渐从实验室走向市场,形成产品。在信息处理、通信与电子系统、自动控制等领域相继出现了不同用途的语音识别系统,已经逐渐显露出其强大的技术优势和生命力。现在实际中应用比较广泛的语音识别软件有:Nuance、IBM公司的Viavoice、Android系统下的Voice Actions、苹果手机上的Siri以及国内科大讯飞的语音识别产品等。我们国家对语音识别研究一直比较重视,中科院自动化所、清华大学、科大讯飞等很多科研院所和企业都投入了大量的人员和资金进行语音识别的研究开发。

  前面所介绍的产品,它们的共同点是在文本转语音功能方面表现比较出色,但在语音转文本功能方面就有些差强人意。例如Voice Actions提供了令人惊奇的语音识别引擎,它的识别率非常之高。但是与微软和IBM等公司的语音识别引擎一样,它对我们说的话有严格的要求,必须按照固定的格式和语法结构,不然无法识别。苹果手机上的Siri是迄今为止最优秀的语音识别系统之一,我们可以不用注意语法结构,即使思维模式有些混乱,系统也会结合上下文去理解,它还会利用人工智能来分析,并且能在多数情况下理解我们的意思。

  语音识别发展到现在,在中小词汇量非特定人语音识别系统和特定人语音识别系统中的识别精度已经接近100%,这些技术已经能够满足一般应用的需求。同时随着大规模集成电路技术的进步,我们已经完全可以把语音识别系统集成到芯片中,如一些电话机、手机、电话交换机等产品就带有这样的芯片,具备了语音拨号,语音应答等功能。甚至有的语言查询系统可以让人们通过电话网络查询到订房信息、车票、股票信息等。调查统计显示,大部分人都能够满意这种信息查询服务的性能。

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