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[会议资料] 深度学习如何教机器学会阅读理解

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发表于 2016-11-23 10:41:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 白青青 于 2016-11-23 10:57 编辑

  深度学习如何教机器学会阅读理解

  机器学会阅读将是人工智能在处理和理解人类语言进程中一个里程碑式的事件,是一个真正人工智能必须达到的标准。最近一家叫做 Maluuba 的科技公司,号称开发了目前最领先的机器阅读理解系统EpiReader[10],成为了业界的领跑者,也被媒体盛赞。

  关于阅读理解,相信大家都不陌生,我们接受的传统语文教育中阅读理解是非常常规的考试内容,一般形式就是给你一篇文章,然后针对这些文章提出一些问题,学生回答这些问题来证明自己确实理解了文章所要传达的主旨内容,理解地越透彻,学生越能考出好的成绩。

  如果有一天机器能够做类似于我们人类做阅读理解任务,那会发生什么呢?很明显教会机器学会阅读理解是自然语言处理(NLP)中的核心任务之一。如果哪一天机器真能具备相当高水准的阅读理解能力,那么很多应用便会体现出真正的智能。比如搜索引擎会在真正理解文章内容基础上去回答用户的问题,而不是目前这种以关键词匹配的方式去响应用户,这对于搜索引擎来说应该是个技术革命,其技术革新对产品带来的巨大变化,远非在关键词匹配之上加上链接分析这种技术进化所能比拟的。而众所周知,谷歌其实就是依赖链接分析技术起家的,所以如果机器阅读理解技术能够实用化,对搜索引擎领域带来的巨变很可能是颠覆性的。对话机器人如果换个角度看的话,其实也可以看做是一种特殊的阅读理解问题,其他很多领域也是如此,所以机器阅读理解是个非常值得关注的技术方向。

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